在2023数据技术嘉年华上，唐建法先生受邀分享了关于开源、实时与数据即服务（DaaS）融合架构的前沿实践，聚焦数据处理和存储服务的创新应用。他的演讲深入探讨了如何通过开源技术构建高效、可扩展的数据平台，实现实时数据流的处理，并将数据以服务形式交付，满足企业快速响应用户需求的能力。
唐建法首先强调了开源软件在数据架构中的核心地位。开源工具如Apache Kafka、Flink和ClickHouse，提供了强大的数据处理和存储能力，降低了企业成本，同时促进了社区驱动的持续优化。这些工具不仅支持高吞吐量的实时数据摄入，还确保了数据的可靠性和低延迟处理，为构建实时数据流水线奠定了基础。
接着，他深入讲解了实时数据处理的挑战与解决方案。在现代企业中，数据生成速度极快，传统的批处理模式已无法满足实时分析需求。唐建法分享了如何利用流处理框架，将数据从源头实时传输到存储系统，并进行即时计算和聚合。通过开源技术，企业可以实现事件驱动架构，快速响应市场变化，提升决策效率。
数据即服务（DaaS）是演讲的另一重点。唐建法指出，DaaS架构将数据封装为可复用的API服务，使内部团队和外部客户能够按需访问高质量数据，而无需关心底层基础设施。他分享了多个实际案例，展示如何通过开源工具构建DaaS平台，实现数据的安全共享、治理和监控。这不仅加速了数据驱动应用的开发，还提高了数据的利用率和价值。
唐建法总结了开源、实时和DaaS结合的优势：灵活性高、成本可控、扩展性强。他鼓励从业者积极拥抱开源生态，持续探索数据处理和存储服务的最佳实践，以应对日益复杂的数据环境。这场分享为与会者提供了宝贵的实用洞见，推动了数据技术在行业中的创新应用。
